AI om dierentaal te begrijpen

Kunstmatige intelligentie (AI) heeft al een revolutie teweeggebracht in de analyse van menselijke spraak en zal binnenkort hetzelfde doen voor dierengeluiden. Een nieuw project genaamd BioacousticAI zal dit onderwerp onderzoeken voor de geluiden van vogels, vleermuizen, zoogdieren en insecten, en zal ook onderzoeken hoe nieuwe technieken voor machinaal leren een revolutie teweeg kunnen brengen in ons begrip van deze dieren.

Zang en roep

Het door de EU gefinancierde project wordt geleid door AI-onderzoeker Dan Stowell van Naturalis Biodiversity Center, het nationale onderzoeksinstituut voor biodiversiteit. Stowell: "Geluidsopnames zijn goedkoop en handig, en dierenliederen en -roepen bevatten een fascinerende rijkdom aan details. Toch zijn moderne AI-tools voor de transcriptie van spraak slechts gespecialiseerd in één soort: de mens. In dit project gaan we uitzoeken hoe we methoden voor machinaal leren kunnen aanpassen om de details van dierenpopulaties en -gedragingen bloot te leggen aan de hand van hun zang en roep."

De stem van de natuur

De samenwerking bestaat uit een groot consortium van universiteiten, musea en bedrijven in acht Europese landen en brengt expertise samen uit vele domeinen die niet vaak samenkomen: ecologie, diergedrag, signaalverwerking en machinaal leren. Op deze manier kan het project manieren vinden om dierengeluiden te analyseren die met meer traditionele methoden niet mogelijk waren. Het team zal dit doen door het werk van tien promovendi. De analyse zal worden getest in nationale projecten voor het monitoren van wilde dieren en in nieuwe prototypes voor AI-apparaten.

In het algemeen streeft het team ernaar om nieuwe datagestuurde inzichten te ontdekken in het gedrag van dieren en de stabiliteit van onze dierpopulaties. Met andere woorden, het creëren van een nieuw kanaal om naar de stem van de natuur te luisteren.

Meer informatie

• Ga naar Bioacousticai.eu voor meer informatie over het project en de vacatures.

Tekst: Dan Stowell, Naturalis Biodiversity Center
Foto's: Daniel de Jong (leadfoto: blauwborst); Getty Images